之前写过两篇博客，可以参考：

[分享]PyQt UI与后台逻辑操作线程分离(PyQt登陆窗口设计为例讲解)

【整理】PyQt/Qt解决UI卡死问题

此篇博客是对上述两篇博客的补充。

参考这篇博客：http://themkbytes.blogspot.kr/2012/05/pyqt-gui-freeze-while-loops.html

得出如下结论，主线程中如果有一些耗时的计算，界面会暂时失去响应，那么，在计算的过程中，可以调用下界面的processEvents方法，让整个程序继续执行，处于事件循环中。

代码主要如下：

耗时导致界面失去响应的代码：

import itertools ,string
x=1
file=open("file","w")
while x<=200:
    it=itertools.product(string.printable,repeat=x)
for i in it:
    ij="".join(i)
    file.write("ij"+"\n")
x=x+1
file.close()

由于循环比较多，所以，导致界面失去响应，解决方案如下：

只需要在循环内部，加入：

gui=QtGui.Application.processEvents
gui()

改造后的代码：

x = 1
file = open("file","w")
gui()
while x<=200:
	it=itertools.product(string.printable,repeat=x)
	time.sleep(0.1)
	gui()
for i in it:
	ij="".join(i)
	time.sleep(0.001)
	gui()
	file.write("ij"+"\n")
	gui()
x = x+1
gui()
file.close()
gui()

这样子界面就不会卡顿了。

补充：PyQt采用moveToThread解决卡顿问题

首先是一个worker类，主要是负责处理任务的：

其中Worker.py定义了两个信号，一个是madeProgress信号，一个是完成信号finished

class Worker(QtCore.QObject):

    madeProgress = QtCore.pyqtSignal([int])
    finished = QtCore.pyqtSignal()

    def __init__(self, cmdlist):
        self.cmdlist = cmdlist

    def run(self):
        for icmd, cmd in enumerate(self.cmdlist):
            # execute your work
            # processCommand(cmd)

            # signal that we've made progress
            self.madeProgress.emit(icmd)

        # emit the finished signal - we're done
        self.finished.emit()

然后，通过moveToThread，我们将worker类放到线程里，通过thread类的started信号连接到worker类的运行函数(run方法)，这样就使得worker类的run方法也处于线程里，通过run方法的信号释放，来绑定外部的槽函数。代码如下：

workerThread = QThread()
workerObject = Worker(cmdlist)
workerObject.moveToThread(workerThread)
workerThread.started.connect(workerObject.run)
workerObject.finished.connect(workerThread.quit)

# create a progressbar with min/max according to
# the length of your cmdlist
progressBar = QProgressBar()
progressBar.setRange(0, len(cmdlist))

# connect the worker's progress signal with the progressbar
workerObject.madeProgress.connect(progressBar.setValue)

# start the thread (starting your worker at the same time)
workerThread.start()

上述例子即可完成线程操作方法，GUI便不会卡顿。

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